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申请/专利权人：成都德辰博睿科技有限公司
申请日：2021-08-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113705363B
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开
摘要：本发明公开了一种特定卫星上行信号的识别方法，包括：获取待识别的信号；对所述待识别信号进行端点检测，采集所述待识别信号的特定数据，至少统计所述待识别信号的持续时间；基于识别模型处理所述待识别信号的持续时间，得出识别结果，所述识别结果至少包括所述待识别的信号是否属于特定卫星上行信号，可实现快速准确的识别获取到的卫星信号是否属于特定卫星上行信号。
主权项：1.一种特定卫星上行信号的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的信号；对所述待识别信号进行端点检测，采集所述待识别信号的特定数据，至少统计所述待识别信号的持续时间；基于识别模型处理所述待识别信号的持续时间，得出识别结果，所述识别结果至少包括所述待识别的信号是否属于特定卫星上行信号；所述识别模型包括依次连接的比对模型、聚类判定模型、匹配模型；所述比对模型用于处理所述待识别信号的持续时间，输出所述待识别信号的至少一个卫星类型作为第一预测结果；所述聚类判定模型用于处理所述第一预测结果，输出所述第一预测结果的至少一个聚类中心对应的至少一个卫星类型作为第二预测结果；所述匹配模型用于处理所述第二预测结果，输出所述待识别信号为所述特定卫星上行信号的概率作为第三预测结果；若所述第三预测结果满足大于预设阈值，则认定所述待识别的信号属于所述特定卫星上行信号；所述比对模型、所述聚类判定模型、所述匹配模型基于训练样本联合训练，同步更新参数；所述联合训练包括：获取训练样本，所述训练样本包括图神经网络数据和所述图神经网络数据中样本节点的标签，所述图神经网络数据包括所述样本节点的特征向量、连接所述样本节点之间的边的特征向量和所述图神经网络结构，所述样本节点的标签为所述样本节点的卫星类别；将所述训练样本输入初始比对模型，基于初始匹配模型输出的结果同步更新所述初始比对模型、初始聚类判定模型、所述初始匹配模型的参数，得到训练好的比对模型、训练好的聚类判定模型、训练好的匹配模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都德辰博睿科技有限公司 一种特定卫星上行信号的识别方法及系统
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