申请/专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司

申请日：2021-07-02

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113642386B

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#著录事项变更;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习评价鼻咽癌治疗效果的方法，该方法包括：通过第一识别模型分别获取鼻咽癌组织治疗前的第一鼻咽癌细胞百分比和鼻咽癌组织治疗后的第二鼻咽癌细胞百分比，由于基于同一识别模型也保证了对鼻咽癌细胞的前后识别标准具有一致性。此外也新增对瘤旁组织的治疗反应的评价方法，包括通过第二识别模型获取瘤旁组织治疗后的实际病理区域百分比。然后根据第一鼻咽癌细胞百分比和第二鼻咽癌细胞百分比确定第一评级，根据实际病理区域百分比确定第二评级，最后汇总形成综合评价。整个方案基于训练好的识别模型得到的数据进行评级及评价，确保了病理学评价的一致性、精确性和客观性。此外，还提出了鼻咽癌治疗效果评价装置、设备和存储介质。

主权项：1.一种基于深度学习评价鼻咽癌治疗效果的方法，其特征在于，所述方法包括：若获取到第一标本组织的第一染色图像，所述第一标本组织为对目标患者治疗前的鼻咽癌组织进行采样得到，则将所述第一染色图像输入到第一识别模型进行识别以得到第一识别结果，根据所述第一识别结果计算所述第一染色图像内的第一鼻咽癌细胞百分比；获取第二标本组织的第二染色图像，所述第二标本组织为对所述目标患者治疗后的鼻咽癌组织进行采样得到，将所述第二染色图像输入到所述第一识别模型进行识别以得到第二识别结果，根据所述第二识别结果计算所述第二染色图像内的第二鼻咽癌细胞百分比；其中，所述第一识别结果和所述第二识别结果为染色图像内鼻咽癌细胞及非鼻咽癌细胞的区域和或数量的识别结果；获取第三标本组织的第三染色图像，所述第三标本组织为对所述目标患者治疗后的瘤旁组织进行采样得到，将所述第三染色图像输入到第二识别模型进行识别以得到第三识别结果，根据所述第三识别结果计算所述第三染色图像内的实际病理区域百分比；其中，所述第三识别结果为所述第三染色图像内病理区域的识别结果，所述实际病理区域百分比为识别到的病理区域的面积占所述第三染色图像内细胞总面积的百分比；根据所述第一鼻咽癌细胞百分比和所述第二鼻咽癌细胞百分比确定第一评级，所述第一评级为对鼻咽癌组织治疗效果的评级，根据所述实际病理区域百分比确定第二评级，所述第二评级为治疗对瘤旁组织影响的评级；汇总所述第一评级和所述第二评级以形成综合评价，所述综合评价为对所述目标患者的鼻咽癌治疗方案的总体评价；所述根据所述实际病理区域百分比确定第二评级，包括：当所述实际病理区域百分比为0时，确定治疗对瘤旁组织无影响；当所述实际病理区域百分比不为0时，获取不同评级的预设病理区域百分比，将所述实际病理区域百分比与所述不同评级的预设病理区域百分比进行大小比较，根据第三大小比较结果确定所述第二评级；所述方法还包括：若未获取到所述第一标本组织的第一染色图像，则根据所述第二识别结果计算所述第二染色图像内的第一鼻咽癌间质比；根据所述第一鼻咽癌间质比确定所述第一评级；所述根据所述第一鼻咽癌间质比确定所述第一评级，包括：当所述第一鼻咽癌间质比为0时，确定治疗对鼻咽癌组织完全有效；当所述第一鼻咽癌间质比不为0时，获取不同评级的预设鼻咽癌间质比，将所述第一鼻咽癌间质比与所述不同评级的预设鼻咽癌间质比进行大小比较，根据第二大小比较结果确定所述第一评级。

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