龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247003A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06F16/9535;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种分离兴趣和从众表示的去偏序列推荐方法及系统。该方法包括，获取用户历史交互商品序列，通过训练推荐模型，预测用户对商品的偏好；所述推荐模型的训练过程包括：获取所有商品序列和流行商品序列；采用第一编码器对所有商品序列进行编码，编码用户的兴趣，得到第一兴趣表示；采用第一编码器对流行商品序列进行编码，编码用户的从众，得到第一从众表示；采用PageRank算法，计算商品的流行度得分；基于商品的流行度得分，采用第二编码器分别对第一兴趣表示和第一从众表示进行编码，得到第二兴趣表示和第二从众表示进行编码；将第二兴趣表示和第二从众表示聚合到用户意图表示中，得到用户意图商品。
主权项：1.一种分离兴趣和从众表示的去偏序列推荐方法，其特征在于，包括：获取用户历史交互商品序列，通过训练推荐模型，预测用户对商品的偏好；所述推荐模型的训练过程包括：获取所有商品序列和流行商品序列；采用第一编码器对所有商品序列进行编码，编码用户的兴趣，得到第一兴趣表示；采用第一编码器对流行商品序列进行编码，编码用户的从众，得到第一从众表示；采用PageRank算法，计算商品的流行度得分；基于商品的流行度得分，采用第二编码器分别对第一兴趣表示和第一从众表示进行编码，得到第二兴趣表示和第二从众表示进行编码；将第二兴趣表示和第二从众表示聚合到用户意图表示中，得到用户意图商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种分离兴趣和从众表示的去偏序列推荐方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号