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基于大数据的影视内容优化推荐方法 

申请/专利权人:德州华源生态科技有限公司

申请日:2024-05-28

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245634A

主分类号:G06F16/735

分类号:G06F16/735;G06F16/738

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种基于大数据的影视内容优化推荐方法,包括:获取各个用户观看的所有视频的评分反馈数据,而后根据评分反馈数据中各个用户对视频的评分差异和评分分布,得到每个用户的整体评分分布偏好和每个用户的用户评分敏感度,然后将整体评分分布偏好用户评分敏感度结合到用户之间相似度计算之中,最后根据每个用户与其他用户之间的相似度,对每个对应的当前用户进行视频推荐。这样,能够通过用户对视频的评分偏度以及敏感度调节用户之间相似度,计算出的相似度考虑到了用户的个性化评分特点,得到的用户之间的相似度更符合实际的相似度关系,最后得到的推荐结果更优异。

主权项:1.一种基于大数据的影视内容优化推荐方法,其特征在于,包括:获取各个用户观看的所有视频的评分反馈数据;根据所述评分反馈数据中各个用户对视频的评分差异和评分分布,分别确定每个用户对视频的用户评分差异度和用户评分均匀度;根据每个用户对视频的用户评分均匀度,确定每个用户的整体评分分布偏好;根据每个用户对视频的用户评分差异度和每个用户的整体评分分布偏好,确定每个用户的用户评分敏感度;根据每个用户的整体评分分布偏好和每个用户的用户评分敏感度,确定每个用户与其他用户之间的相似度;根据每个用户与其他用户之间的相似度,对每个对应的当前用户进行视频推荐。

全文数据:

权利要求:

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