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申请/专利权人：无锡商业职业技术学院
申请日：2024-01-16
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247782A
主分类号：G06V20/68
分类号：G06V20/68;G06V10/40;G06V10/764;G06N20/10;F25D29/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的冰箱智能控制方法及智能冰箱，属于智能控制技术领域，方法包括：获取放入冰箱内的待识别食物图像；构建基于并联AlexNET模型和VGG16模型的特征提取模型，提取待识别食物联合特征；通过最小冗余最大相关性算法去除待识别食物联合特征中的冗余特征，得到待识别食物深度特征；构建包括线性分离模型和非线性分离模型的改进支持向量机分类器；对改进支持向量机分类器进行训练；将待识别食物深度特征输入至训练后的改进支持向量机分类器；输出待识别食物类别；根据待识别食物类别，调整冰箱的制冷温度。通过特征提取方案，降低模型训练学习的图像尺寸，进而降低识别耗时，提升冰箱制冷过程中的计算消耗和准确响应能力。
主权项：1.一种基于图像识别的冰箱智能控制方法，其特征在于，包括：S101：获取放入冰箱内的待识别食物图像；S102：构建基于并联AlexNET模型和VGG16模型的特征提取模型，提取待识别食物联合特征；S103：通过最小冗余最大相关性算法去除所述待识别食物联合特征中的冗余特征，得到待识别食物深度特征；S104：构建包括线性分离模型和非线性分离模型的改进支持向量机分类器；S105：对所述改进支持向量机分类器进行训练；S106：将所述待识别食物深度特征输入至训练后的改进支持向量机分类器；S107：输出待识别食物类别；S108：根据所述待识别食物类别，调整所述冰箱的制冷温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡商业职业技术学院 一种基于图像识别的冰箱智能控制方法及智能冰箱
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