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申请/专利权人：张岚
申请日：2023-04-17
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248329A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H20/70;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/096;G06V20/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种可部署抑郁症数据检测方法、系统、介质、设备及终端，将大规模人脸识别数据集CASIA‑WebFace的数据送入融合大核卷积与频率注意力的深度模型进行预训练并保存最佳权重；对按照BDI‑II标签整理好的抑郁症公共视频数据集或私人采集的视频数据按照一定帧率进行抽样，得到包含人物面部信息的图像并对图像进行人脸对齐与关键区域裁剪；将处理好的抑郁症图像数据送入冻结底层权重的模型进行微调，保存最佳权重；利用解耦知识蒸馏技术将深度模型蒸馏到轻量化网络MobileNet中，实现模型可部署性。本发明能够有效检测以图像或视频形式呈现的测试者的抑郁倾向，具有轻量化、精准化的特点。
主权项：1.一种可部署抑郁症数据检测方法，其特征在于，可部署抑郁症数据检测方法包括：将大规模人脸识别数据集CASIA-WebFace的数据送入融合大核卷积与频率注意力的深度模型进行预训练并保存最佳权重；对按照BDI-II标签整理好的抑郁症公共视频数据集或私人采集的视频数据按照一定帧率进行抽样，得到包含人物面部信息的图像并对图像进行人脸对齐与关键区域裁剪；将处理好的抑郁症图像数据送入冻结底层权重的模型进行微调，保存最佳权重；利用解耦知识蒸馏技术将深度模型蒸馏到轻量化网络MobileNet中，实现模型的可部署性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张岚 可部署抑郁症数据检测方法、系统、介质、设备及终端
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