申请/专利权人：广州市景心科技股份有限公司

申请日：2024-05-22

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118250379A

主分类号：H04M3/22

分类号：H04M3/22;H04M1/663;H04M3/36;H04M3/42

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的人工智能骚扰可疑电话提醒系统，涉及人工智能电话技术领域，包括用户行为分析模块、通话分析模块、行为学习模块、拦截分析模块和显示提醒模块；用户行为分析模块对用户来电行为进行统计分析得到来电行为系数一；对来电接挂时间段和来电偏好设置进行分析得到时间接通系数、时间挂断系数和时间未接系数；通话分析模块对来电接通时对通话内容进行分析通话内系数，再与预设区间进行匹对；行为学习模块对用户来电操作习惯进行分析学习记录；拦截分析模块对来电进行拦截分析生成命令信号；显示提醒模块执行命令信号；本发明帮助用户更好地管理和优化通信行为，提升通信体验和安全性。

主权项：1.一种基于机器学习的人工智能骚扰可疑电话提醒系统，包括用户行为分析模块、通话分析模块和拦截分析模块，其特征在于：所述用户行为分析模块对用户来电行为进行统计分析，获取数据进行赋值；再将所得数据代入计算模型得到五边形，识别五边形面积的数值并将其作为来电行为系数一；对来电接挂时间段和来电偏好设置进行分析，将来电接挂时间段进行划分并进行赋值，手机终端获取来电偏好设置，包括静音模式、振动模式和勿扰模式，将其匹配对应模式的影响因子，再代入计算机模型得到对应区间的时间接通系数、时间挂断系数和时间未接系数；所述通话分析模块用于来电接通时对通话内容进行分析，通过预设字眼进行识别并进行赋值；再将陌生来电按照呼叫来源进行划分，呼叫来源赋值呼源值；再将对应的字眼值进行相加得到字眼总值；将获取数值代入三维坐标系中得到图中模型体积，将模型体积作为通话内系数；将通话内系数与预设通话内容区间进行匹对，生成命令信号一或命令信号二或命令信号三；所述拦截分析模块用于对来电进行拦截分析，对命令信号进行分析，当接收到命令信号时，输入命令信号分析模型图得到执行信号；若接收命令信号一时，执行信号与命令信号一进行结合分析得到话内未接值、话内接通值和话内挂断值，将其与对应时间区间的预设的话内未接阈值、话内接通阈值和话内挂断阈值进行比较；生成若话内未接值小于话内未接阈值时，生成命一执行信号一，反之，则生成命一执行信号二；若话内接通值小于话内接通阈值时，生成命一执行信号三，反之，则生成命一执行信号四；若话内挂断值小于话内挂断阈值时，生成命一执行信号五，反之，则生成命一执行信号六。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市景心科技股份有限公司 一种基于机器学习的人工智能骚扰可疑电话提醒系统

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