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申请/专利权人：上海安致信科技有限公司
申请日：2022-12-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250006A
主分类号：H04L9/32
分类号：H04L9/32;H04L9/00;H04L67/10;H04L41/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于零知识证明的学习证明区块链共识方法及系统，包括以下三层，深度学习任务云层、基于ZPoL的区块链层与边缘物联网设备层。通过该框架实现6G边缘智能环境下人工智能与区块链更加资源节约、运行高效的融合。其次，设计了零知识PoLZPoL共识协议，该协议在用基于模型的谜题代替了基于哈希的挖矿谜题的情况下，实现了模型验证，同时利用零知识证明保证了模型的隐私与安全，实现在不暴露模型参数的情况下的模型验证。并针对ZPoL定制化设计了区块结构，其存储成本低的优点适用于云边缘环境。得益于ZPoL共识协议，模型参数不需要存储在模块结构中，只需使用预测结果和相应的证明即可实现后续验证。
主权项：1.一种基于零知识证明的学习证明区块链共识系统，其特征在于，包括深度学习任务云平台层，用于协同区块链与深度学习训练任务，负责将深度学习训练任务注册到云平台，并收集训练好的模型；基于ZPoL共识的区块链层，用于整合分布式区块链网络中训练者与验证者，并进行对训练任务的协调分发与训练模型的验证；边缘物联网设备层，集成有边缘节点和物联网设备，所述物联网设备将挖矿的计算向边缘节点卸载，进行模型训练与证明生成，并通过区块链网络达成共识，提交训练好的网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海安致信科技有限公司 一种基于零知识证明的学习证明区块链共识方法及系统
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