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一种基于大数据的工程造价预测方法 

申请/专利权人:山东世纪华都工程咨询有限公司

申请日:2024-05-29

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118246971A

主分类号:G06Q30/0202

分类号:G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/08;G06Q10/10;G06Q10/105

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及工程造价预测技术领域。本发明涉及一种基于大数据的工程造价预测方法。其包括以下步骤:S1、采集需要进行工程造价预测的工程数据,根据工程数据建立建筑模拟模型,并根据建筑模拟模型提取该工程数据施工所包含的工程项目和人工使用数据;S2、采集工程项目相关的大数据,在收集的大数据中筛选出有与S1相同工程项目经历的公司,并将收集的公司名单汇集为公司列表;本发明通过综合考虑材料费用和人工费用,可以更准确地预测工程造价,有助于项目管理人员制定合理的预算和成本控制措施,结合材料费用和人工费用的预测能力,项目管理人员可以更好地优化资源分配,确保资金、材料和人力的合理利用,提高工程效率。

主权项:1.一种基于大数据的工程造价预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、采集需要进行工程造价预测的工程数据,根据工程数据建立建筑模拟模型,并根据建筑模拟模型提取该工程数据施工所包含的工程项目和人工使用数据;S2、采集工程项目相关的大数据,在收集的大数据中筛选出有与S1相同工程项目经历的公司,并将收集的公司名单汇集为公司列表;S3、根据S2汇集的公司列表在大数据中提取每个公司的风评数据,并根据风评数据为每个公司建立星级,同时将有失信记录的公司在公司列表中进行排除;S4、根据S3排除之后的公司列表,建立虚拟用户向每个公司发送工程项目报价询问表,根据每个公司反馈报价表的金额,作为每个公司代表的成本数据;S5、采集对星级和成本数据的占比数据,并将星级和成本数据作为权重结合占比数据对每个公司进行评分,然后将每个工程项目分别筛选出评分最高的公司并进行成本数据汇总,形成材料费用;S6、在大数据中采集工程数据当地的薪资水平,然后将人工使用数据结合薪资水平进行费用计算,获取人工费用,然后将材料费用结合人工费用作为此次工程造价的预测费用进行输出。

全文数据:

权利要求:

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