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申请/专利权人：宫钧瀚
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245631A
主分类号：G06F16/635
分类号：G06F16/635;G06F16/683;G06F16/36;G06N5/025;G06F16/9536;G06Q50/20;G09B15/00;G10H1/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及音乐课程推荐技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取学生音乐学习历史数据并进行课程兴趣爱好分析和知识水平评估，得到学生音乐知识水平数据；获取音乐教学课程信息数据并进行知识图谱构建，以得到学生音乐课程推荐知识图谱；对音乐教学课程信息数据进行乐理演奏评估和能力难度推荐指数计算，得到学生音乐课程演奏难度推荐指数；对学生音乐课程推荐知识图谱进行课程推荐处理，以得到学生音乐教学课程推荐结果数据；将学生音乐教学课程推荐结果数据传输至云平台进行个性化展示，以执行相应的个性化音乐教学课程推荐作业。本发明能够实现更精准、个性化的音乐课程推荐。
主权项：1.一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取学生音乐学习历史数据，并对学生音乐学习历史数据进行课程兴趣爱好分析，得到学生音乐课程兴趣爱好数据；对学生音乐学习历史数据进行知识水平评估，得到学生音乐知识水平数据；步骤S2：获取音乐教学课程信息数据，并基于学生音乐课程兴趣爱好数据以及学生音乐知识水平数据对音乐教学课程信息数据进行知识图谱构建，以得到学生音乐课程推荐知识图谱；步骤S3：对音乐教学课程信息数据进行乐理演奏评估，得到音乐课程乐理演奏技巧水平数据；基于音乐课程乐理演奏技巧水平数据对学生音乐课程推荐知识图谱进行能力难度推荐指数计算，得到学生音乐课程演奏难度推荐指数；步骤S4：基于学生音乐课程演奏难度推荐指数利用协同过滤推荐算法对学生音乐课程推荐知识图谱进行课程推荐处理，以得到学生音乐教学课程推荐结果数据；将学生音乐教学课程推荐结果数据传输至云平台进行个性化展示，以执行相应的个性化音乐教学课程推荐作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宫钧瀚 基于知识图谱的音乐教学推荐方法及系统
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