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一种智能网联专用道的设置边界划定方法 

申请/专利权人:天津市政工程设计研究总院有限公司

申请日:2024-05-21

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118246835A

主分类号:G06Q10/083

分类号:G06Q10/083;G06F18/214;G06F18/243;G06N5/01

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开一种智能网联专用道的设置边界划定方法,包括以下步骤:S1.构建深度学习分类器;S2.划定初始专用道边界;S3.为保证路段连续性划定专用道边界;S4.为保证路段通畅性划定专用道边界;S5.确定智能网联专用道设置边界。本发明基于车辆OD出行大数据,计算并求解出不同智能网联专用道设置边界划分下的系统出行成本,保障了车辆运输通畅性,提高区域运输效率。对此,本发明基于深度学习技术,构建了决策分类器,科学决策智能网联专用道划定条件;采用了多层级智能网联专用道划定方法,兼顾了智能网联专用道设置边界的科学性的同时,保障了专用道设置的连续性和通畅性,最大化提高港口区域道路交通安全性和物流运输效率。

主权项:1.一种智能网联专用道的设置边界划定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.构建深度学习分类器:对所在路段的智能网联车辆单位时间运行频次、两侧土地利用混合度、路段属性、单位时间货车比例、车辆平均速度五类自变量特征进行深度学习,包括建立样本库、训练数据选取、训练决策树; ; ;其中,表示路段两侧土地利用混合度,也称熵指数,反映某区域内各种土地功能类型的组合程度和土地利用效率;表示土地类型的POI数量占所在区域中总POI的比例;N表示路段所在区域中土地利用类型的总数,为自变量的特征值,为自变量特征的类别编号,为样本路段编号,为样本数据的数量;S2.划定初始智能网联专用道设置边界;S3.为保证路段连续性划定智能网联专用道边界;S4.为保证路段通畅性划定智能网联专用道边界;S5.确定智能网联专用道设置边界。

全文数据:

权利要求:

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