龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：江西中医药大学
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118236068A
主分类号：A61B5/16
分类号：A61B5/16;A61B5/11;A61B5/00;G16H50/30;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/74
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于多维度因素的抑郁情绪程度预估方法及系统。根据自身心理测试表和行为多个维度来对抑郁情绪程度进行判断，判断回答问题时的行为的是放松还是躲避，进而对自我评估的回答进行判断。图论表示多个关键字相连的问题连续询问能够体现用户是否存在抑郁情况。身体姿态不仅和回答问题有关，还和情绪判断有关，回答问题的用户的状态也可表明是否存在抑郁情绪。根据自我评估、自我评估时的局部四肢姿态和整体姿态，多个时间点的连续行动来判断是否存在抑郁情绪，达到了更加准确的抑郁情绪预估的效果。
主权项：1.一种基于多维度因素的抑郁情绪程度预估方法，其特征在于，包括：获得多个自我评估问题、对应的自我评估回答和对应的行为检测图像；所述自我评估问题为用户对自身的抑郁情绪的认知的问题；所述自我评估回答为对所述自我评估问题的回答；所述行为检测图像为用户在回答出自我评估回答时的身体姿态的图像；通过图论，基于所述多个自我评估问题和对应的自我评估回答，构建所述自我评估回答之间的关系，得到自我评估图；通过姿态检测网络，基于所述行为检测图像，进行用户的姿态检测，判断用户的姿态对应的自我评估回答的准确性，得到第一可检测回答准确值；多个行为检测图像对应获得多个第一可检测回答准确值；基于所述多个行为检测图像和对应的第一可检测回答准确值，得到多个待检测行为图像；通过行为变化检测网络，基于多个行为检测图像，预测待检测行为图像对应的自我评估回答，得到多个第二可检测回答准确值；基于所述自我评估图、多个第一可检测回答准确值和多个第二可检测回答准确值，通过卡尔曼滤波，得到自我回答图；根据所述自我回答图，进行抑郁情绪的预估，判断用户是否存在抑郁倾向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西中医药大学 基于多维度因素的抑郁情绪程度预估方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号