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用注意力机制提取特征的多源数据融合的宏中观建模方法 

申请/专利权人:中国长江电力股份有限公司

申请日:2024-02-28

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247452A

主分类号:G06T17/10

分类号:G06T17/10;G06T7/33;G06T7/521;G01B11/00

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种用注意力机制提取特征的多源数据融合的宏中观建模方法,该方法通过多设备采集多源数据,然后通过基于注意力机制的特征提取算法来实现激光扫描仪采集点云数据与线阵相机获取的影像数据的多模态建模,该方法有效解决了现有的三维扫描仪在水电站出线场三维建模中成本较高、耗时较长的问题,具有可通过多模态建模构建实景三维模型,减少三维扫描仪的扫描次数,降低成本并缩短数据采集的耗时,便于通过多源数据相互验证提升精度,有效还原真实的场景的特点。

主权项:1.用注意力机制提取特征的多源数据融合的宏中观建模方法,其特征在于,包括:S1,数据采集:通过线阵相机和激光扫描仪两种数据获取设备进行数据采集;激光扫描仪通过激光束扫描出线场的各个部分,获取点云数据,点云数据包括水电站出线场内设备、结构和地形的详细信息,以毫米级的精度捕获物体的形状和位置;线阵相机采集水电站出线场的影像数据;S2,进行影像数据预处理;S3,进行点云数据预处理;S4,通过注意力机制和特征融合,对点云数据和影像数据进行配准融合,建立三维模型;S5,进行三维模型精度评价。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国长江电力股份有限公司 用注意力机制提取特征的多源数据融合的宏中观建模方法

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