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申请/专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247156A
主分类号：G06T5/00
分类号：G06T5/00;G06T5/70;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明为一种基于双重估计网络的图像复原装置及方法，主要用于湍流模糊图像复原，提高图像清晰度。该方法包括建立训练数据集；对多输入多输出U‑net网络的改进；实现湍流模糊核的多尺度预测；提出并使用维纳拟合损失提高网络鲁棒性等步骤。本发明实现了双重估计多输入多输U‑net网络用于湍流模糊图像复原，所提方法提升了复原图像的峰值信噪比及清晰度。
主权项：1.一种基于双重估计网络的图像复原装置，其特征在于，所述装置的主干网络是一个类U-net的网络结构，主干网络包含四种网络模块：编码器模块，非对称特征融合模块，解码器模块，双重估计模块；其中，编码器模块由多个卷积层和残差模块构成，用于提取模糊图像与清晰图像的差异特征；非对称特征融合模块用于将不同尺度下编码器模块提取的特征进行融合作为非底层尺度解码器模块的部分输入；解码器模块用于获得编码器模块学习到的模糊与清晰图像的差异特征；双重估计模块的输入为解码器输出和当前尺寸下的模糊图像，输出为当前尺寸下清晰图像的估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院光电技术研究所 一种基于双重估计网络的图像复原装置及方法
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