龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247181A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T5/90;G06T5/70;G06T5/60;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请实施例提供的一种图像复原模型训练方法、电子设备和图像复原方法，应用于模型训练的技术领域，该方法包括：获取样本图像；对所述样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像；将所述降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，所述样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练。可见，通过本申请实施例的方案，可以在获取样本图像之后，通过对样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像，从而将降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，将样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练，解决输入图像获取困难影响图像复原模型训练效率的问题。
主权项：1.一种图像复原模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像；对所述样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像；其中，对比度调整的过程包括：识别图像中的各像素点的平均亮度值；针对任一像素点，当该像素点的亮度值小于预设亮区保护阈值时，根据预设对比度调整强度、所述平均亮度值、该像素点的亮度值调整该像素点的亮度值；当该像素点的亮度值大于预设亮区保护阈值时，不对该像素点进行亮度值调整；其中，清晰度调整的过程包括：通过二维高斯模型对图像进行模糊处理；随机选取双三次插值、双线性插值和区域插值中的一个，对模糊处理后的图像进行下采样；其中，噪声添加的过程包括：获取第一真实噪声图像中目标区域的亮度均值；根据所述目标区域的亮度均值和预设随机噪声强度计算大噪点噪声；获取预先根据第二真实噪声图像提取到的真实噪声；在图像中添加所述大噪点噪声和所述真实噪声；将所述降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，所述样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像复原模型训练方法、电子设备和图像复原方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号