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申请/专利权人：北京雁栖湖应用数学研究院;清华大学
申请日：2023-03-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246036A
主分类号：G06F21/60
分类号：G06F21/60;G06F21/64
优先权：["20221222 CN 2022116589010"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本公开涉及一种隐私保护的加法聚合方法、装置和存储介质。该方法包括：确定用户的公私钥对，每个用户基于自己的私钥，生成在执行本次安全聚合协议中的会话密钥；每个用户分别针对各其他用户，基于该用户的会话密钥和其他用户的公钥生成第一混淆向量集合；每个用户基于该用户的会话密钥和服务器的公钥，生成第二混淆向量；每个用户基于随机元素，生成第三混淆向量；每个用户基于第一混淆向量集合、第二混淆向量和第三混淆向量，对原始数据进行混淆，得到混淆数据；将混淆数据发送给服务器，以用于服务器利用多个用户发送的混淆数据进行聚合，确定加法聚合结果。根据本申请实施例，可以在保证用户数据隐私的同时，节约计算资源，提高计算效率。
主权项：1.一种隐私保护的加法聚合方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户的公私钥对，每个用户基于自己的私钥，生成该用户在执行本次安全聚合协议中的会话密钥；每个用户分别针对各其他用户，基于该用户的会话密钥和其他用户的公钥生成第一混淆向量集合；每个用户基于该用户的会话密钥和服务器的公钥，生成第二混淆向量；每个用户基于随机元素，生成第三混淆向量；每个用户基于所述第一混淆向量集合、所述第二混淆向量和所述第三混淆向量，对原始数据进行混淆，得到混淆数据；将所述混淆数据发送给服务器，以用于所述服务器利用多个用户发送的混淆数据进行聚合，确定加法聚合结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京雁栖湖应用数学研究院;清华大学 隐私保护的加法聚合方法、装置和存储介质
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