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申请/专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246008A
主分类号：G06F21/55
分类号：G06F21/55;G06F18/2433;G06F18/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开一种基于大语言模型和AI‑Agent的数据安全智能巡检方法及系统，涉及数据安全技术领域，方法包括：S1、建立一个智能巡检系统，其包括AI‑Agent、巡检模块、通过交互界面管理并协调AI‑Agent和巡检模块的中央调度系统，用户通过交互界面，利用巡检模块预先设置巡检规则和应急响应策略，利用AI‑Agent在指定巡检节点上自动收集安全相关数据；预先训练LLaMA‑2模型；AI‑Agent在巡检节点实时收集数据流，利用训练好的LLaMA‑2模型对收集数据进行语义分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为，进而触发启动预设的应急响应策略，并生成安全报告；用户通过交互界面查看语义分析结果和安全报告。本发明可以实现对数据安全威胁的及时识别和响应，有效提高数据安全管理的效率和准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型和AI-Agent的数据安全智能巡检方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立一个智能巡检系统，其包括：AI-Agent、巡检模块、通过交互界面管理并协调AI-Agent和巡检模块的中央调度系统，用户通过交互界面，利用巡检模块预先设置巡检规则和应急响应策略，利用AI-Agent在指定的巡检节点上自动收集安全相关数据；S2、预先训练一个识别潜在安全威胁和异常行为的LLaMA-2模型；S3、AI-Agent在巡检节点实时收集数据流，利用预先训练好的LLaMA-2模型对收集数据进行语义分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为，进而触发启动预设的应急响应策略，并生成安全报告；S4、用户通过交互界面查看语义分析结果和安全报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 基于大语言模型和AI-Agent的数据安全智能巡检方法及系统
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