申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2020-09-28

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112163964B

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.01.01#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种风险预测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：根据待测地区的气象数据保险合约获取多个年度的气象数据及每个年度的气象数据赔付规则并输入至预先训练好的赔付识别模型得到每个年度的赔付金额，计算每个年度的保险损失率；根据多个年度的保险损失率构建多个概率分布模型；采用多个检验算法检验每个概率分布模型得到检验结果并选取出目标概率分布模型；计算风险度量值确定待测地区的风险等级。本发明通过多个检验算法检验多个概率分布模型，得到待测地区最适合的概率分布模型，提高了风险预测的准确率。此外，本发明还涉及区块链技术领域，气象数据保险合约存储于区块链节点中。

主权项：1.一种风险预测方法，其特征在于，所述风险预测方法包括：根据待测地区的气象数据保险合约获取所述待测地区的多个年度的气象数据及对应的多个年度的气象数据赔付规则，并将所述多个年度的气象数据及所述多个年度的气象数据赔付规则输入至预先训练好的赔付识别模型进行识别得到对应的多个年度的赔付金额；根据所述多个年度的赔付金额分别计算对应的多个年度的保险损失率；根据所述待测地区的多个年度的保险损失率为所述待测地区构建多个概率分布模型；采用多个检验算法检验所述多个概率分布模型中的每个概率分布模型得到每个概率分布模型的检验结果，并根据所述每个概率分布模型的检验结果从所述多个概率分布模型中选取出目标概率分布模型；计算所述目标概率分布模型的风险度量值，并根据所述风险度量值确定所述待测地区的风险等级，包括：采用如下公式计算所述目标概率分布模型的期望损失率包括： ，其中，为每个年度的保险损失率，为所述目标概率分布模型的保险损失率概率分布函数，表示所述目标概率分布模型的期望损失率；采用如下公式计算所述目标概率分布模型的超越概率包括： ，其中，为预设的保险损失率阈值，表示所述目标概率分布模型的保险损失率的累计概率分布函数；采用如下公式计算所述目标概率分布模型在所述超越概率下的重现期的保险损失率包括： ，其中，表示所述目标概率分布模型在所述超越概率下的重现期的保险损失率，T表示所述超越概率的倒数；累加所述期望损失率、所述超越概率和在所述超越概率下的重现期的保险损失率的总和得到所述目标概率分布模型的风险度量值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

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