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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118101493B
主分类号：H04L41/14
分类号：H04L41/14;H04L41/16
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对待训练大语言模型进行训练仿真，得到仿真结果，其中，预设仿真器利用预设ECS框架得到；根据仿真结果调整智算中心网络架构，并得到最优的智算中心网络架构。由此，通过采用实体组件系统框架设计智算中心网络仿真器，能够实现大语言模型训练的完整仿真过程，以寻找最优的智算中心网络架构，解决了现有网络仿真器不具备可扩展性，无法支持大规模智算中心网络的仿真的问题，从而提升仿真大规模智算中心网络的效率和准确性。
主权项：1.一种智算中心网络架构的仿真寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于所述训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对所述待训练大语言模型进行训练仿真，得到仿真结果，其中，所述预设仿真器利用预设实体组件系统ECS框架得到；根据所述仿真结果调整智算中心网络架构，并得到最优的智算中心网络架构；其中，在基于所述训练配置信息和所述预设的离散事件仿真策略，利用所述预设仿真器对所述待训练大语言模型进行训练仿真之前，还包括：分别对目标大语言模型的训练过程中的流量生成过程、集合通信过程、流量发送过程、拥塞控制过程、流量转发过程和流量控制过程进行建模和仿真，得到流量建模模块、集合通信仿真模块、传输协议仿真模块和底层网络仿真模块；基于所述预设ECS框架，组合所述流量建模模块、所述集合通信仿真模块、所述传输协议仿真模块和所述底层网络仿真模块，得到预设仿真器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质
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