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申请/专利权人：中科芯集成电路有限公司
申请日：2021-11-17
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114049624B
主分类号：G06V20/62
分类号：G06V20/62;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06N20/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.03.04#实质审查的生效;2022.02.15#公开
摘要：本发明公开一种基于机器视觉的船舶舱室智能检测方法及系统，属于智能监测领域。通过上位机在监控图像中人工选取漏水区域ROI_water；对漏水区域ROI_water进行遮挡判别；如果没有遮挡，使用帧差法检测漏水水滴的数量，否则不检测漏水状态；根据检测水滴的轮廓数量和位置信息判定船体是否发生抖动；如果判定为抖动，使用特征点匹配进行仿射变换，使用帧差法检测仿射变换后的图像检测水滴，否则直接输出检测水滴数量；通过上位机在监控图像中人工选取漏水区域ROI_ocr；通过边缘检测和形态学操作定位舱室内仪表盘字符所在位置；提取每个字符的hog特征，送入已经训练好的SVM特征分类器，得到每个字符所属的类别。
主权项：1.一种基于机器视觉的船舶舱室智能检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过上位机在监控图像中人工选取漏水区域ROI_water；步骤S2：对漏水区域ROI_water进行遮挡判别；步骤S3：如果没有遮挡，使用帧差法检测漏水水滴的轮廓数量和位置信息，否则不检测漏水状态；步骤S4：根据步骤S3中检测水滴的轮廓数量和位置信息判定船体是否发生抖动；如果判定为抖动，使用特征点匹配进行仿射变换，使用帧差法检测仿射变换后的图像检测水滴，否则直接输出检测水滴数量；步骤S5：通过上位机在监控图像中人工选取漏水区域ROI_ocr；步骤S6：通过边缘检测和形态学操作定位舱室内仪表盘字符所在位置；步骤S7：提取每个字符的hog特征，送入已经训练好的SVM特征分类器，得到每个字符所属的类别；步骤8：将漏水检测的结果和仪表盘数字字符识别的结果通过网络传输到上位机进行显示，当返回结果满足报警条件时及时发出警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科芯集成电路有限公司 一种基于机器视觉的船舶舱室智能检测方法及系统
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