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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的铁氧体磁场优化方法，首先提出改进的铁氧体磁场发生装置；之后引入均匀度函数和遗传算法，优化铁氧体磁芯气隙中磁场分布，使得磁场分布的均匀性提高；改进的铁氧体磁场发生装置其线圈在气隙两端主要用于增加气隙中的磁场强度，再通过遗传算法优化气隙中的磁场。本发明能够有效增加铁氧体磁场的实用性和均匀性。
主权项：1.一种基于遗传算法的铁氧体磁场优化装置的优化方法,其特征在于,所述装置包括一个铁氧体磁芯和两个载流线圈，所述线圈对称地分布在气隙两端，用于增加气隙中的磁场强度；所述优化方法包括以下步骤：步骤S1:构建铁氧体磁芯和载流线圈的几何模型；步骤S2：根据麦克斯韦方程组推导出铁氧体磁场的稳态偏微分方程；步骤S3：根据铁氧体磁芯和载流线圈的几何模型，设定材料参数并设置边界条件；步骤S4：根据问题求解的精度要求构建有限元网格，根据有限元方法计算稳态偏微分方程得出铁氧体磁芯的气隙中磁场的分布以及初始值，同时获得磁场的均匀度函数；步骤S5：采用遗传算法对铁氧体磁芯的参数以及线圈的电流进行优化，在迭代完成后获得铁氧体磁芯和线圈的最优参数，并将其应用到磁场中，获得磁场的最优分布；所述步骤S5具体为：步骤S51：初始化优化过程中所要使用的相关参数，并对它们进行编码组成初始群体；步骤S52:对群体中的个体进行适应度评估并判断是否满足终止准则；步骤S53：如果不满足终止准则，则对群体进行选择，交叉，变异操作获得新的群体；步骤S54：重复步骤S52，S53直到满足终止准则，算法停止循环迭代；步骤S55：算法优化完成后，将最优值所对应的参数应用到带有载流线圈的磁化铁磁芯中，得到磁场最佳分布；所述相关参数包括线圈中的电流、气隙两侧截面的铁氧体磁芯的长度和宽度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于遗传算法的铁氧体磁场优化装置及方法
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