申请/专利权人：上海兰宝传感科技股份有限公司

申请日：2021-09-17

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN113792675B

主分类号：G06F18/2131

分类号：G06F18/2131;G06F18/10;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明实施例公开了一种金属材质分析方法及其装置。金属材质分析方法包括：获取待测金属材料的涡流响应信号，基于离散小波变换模型从待测金属材料的涡流响应信号中获取待测金属材料的材质比对特征，材质比对特征包括细节特征、近似特征、降噪后特征和离散分析特征，当待测金属材料的材质比对特征与金属材料特征库中的样本金属材料的材质比对特征相匹配时，确定待测金属材料的材质为对应的样本金属材料的材质，以此实现了对待测金属材料的无损、高灵敏度、高精准度和高效率的材质确定。

主权项：1.一种金属材质分析方法，其特征在于，包括：获取待测金属材料的涡流响应信号；基于离散小波变换模型从所述待测金属材料的涡流响应信号中获取所述待测金属材料的材质比对特征，所述材质比对特征包括细节特征、近似特征、降噪后特征和离散分析特征；当所述待测金属材料的材质比对特征与金属材料特征库中的样本金属材料的材质比对特征相匹配时，确定所述待测金属材料的材质为对应的所述样本金属材料的材质；基于离散小波变换模型从所述待测金属材料的涡流响应信号中获取所述待测金属材料的材质比对特征，所述材质比对特征包括细节特征、近似特征、降噪后特征和离散分析特征包括：从所述涡流响应信号中获取离散输入信号；对所述离散输入信号分别进行高通滤波计算和低通滤波计算，得到高频信号和低频信号；根据所述高频信号确定所述细节特征，并根据所述低频信号确定所述近似特征；根据所述高频信号确定所述细节特征并根据所述低频信号确定所述近似特征之后还包括：通过经验模态分解算法对所述低频信号进行分解，得到低频内涵模态分量和高频内涵模态分量；基于小波分解算法和小波重构算法对所述高频内涵模态分量进行滤波；将所述低频内涵模态分量与滤波后的所述高频内涵模态分量进行信号重构，得到降噪信号，并根据所述降噪信号确定所述降噪后特征；将所述低频内涵模态分量与滤波后的所述高频内涵模态分量进行信号重构，得到降噪信号，并根据所述降噪信号确定所述降噪后特征之后还包括：将所述降噪信号与所述高频信号进行重构，得到离散数据信号；根据所述离散数据信号还原出涡流二次优化信号曲线；确定所述涡流二次优化信号曲线的离散信号特征提取区间；对所述离散信号特征提取区间进行离散分析，得到所述离散分析特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海兰宝传感科技股份有限公司 基于离散小波变换模型的金属材质涡流分析方法

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