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申请/专利权人：山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心)
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118096541B
主分类号：G06T5/10
分类号：G06T5/10;G06T5/60;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明提出了一种渔业遥感测试图像数据处理方法，涉及图像增强领域。本发明提出了渔业遥感测试图像数据处理流程，依次包括获得渔业遥感测试图像数据、构建一阶深度注意力ODA、构建广域特征处理块WFH、构建二阶广域查询注意力TWQA、构建广域特征增强模块WFE、构建广域特征增强单元WFEU、构建渔业遥感测试图像增强模块和获得渔业遥感测试增强图像；同时提出了广域特征增强模块，通过频域特征处理器生成频域查询，从而将频域信息和特征自身注意力信息相融合，将广域特征增强单元应用在渔业遥感测试图像数据处理场景，可以有效增强渔业遥感测试图像。
主权项：1.一种渔业遥感测试图像数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得渔业遥感测试图像数据，选择适用于大范围海域信息获取的卫星遥感平台，利用其上搭载的视频传感器进行渔业遥感测试图像数据采集；S2、构建一阶深度注意力ODA，包括1×1卷积、3×3深度卷积和Softmax激活函数；S3、构建广域特征处理块WFH，包括二维实数快速傅里叶变换、1×1卷积、GELU激活函数和二维实数逆快速傅里叶变换；S4、构建二阶广域查询注意力TWQA，包括1×1卷积、3×3深度卷积、广域特征处理块WFH和Softmax激活函数；S5、构建广域特征增强模块WFE，包括一阶深度注意力ODA和二阶广域查询注意力TWQA；S6、构建广域特征增强单元WFEU，包括广域特征增强模块WFE、归一化层和前反馈网络FFN；S7、构建渔业遥感测试图像增强模块，包括两个3×3卷积、多个广域特征增强单元WFEU；S8、获得渔业遥感测试增强图像，依次抽取渔业遥感测试图像数据中的单张渔业遥感测试图像，输入到渔业遥感测试图像增强模块，依次得到单张渔业遥感测试增强图像，直至所有渔业遥感测试图像处理完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心) 一种渔业遥感测试图像数据处理方法
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