申请/专利权人：北京维艾思气象信息科技有限公司

申请日：2020-12-29

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112686309B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06T11/20;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要：本发明属于统计分析技术领域，具体涉及一种基于实际观测的航空器试飞条件预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取航空器试飞条件以及试飞场地的参数、有效历史气象数据；步骤2：对航空器试飞条件进行试飞要素分类，根据各试飞要素的阈值范围对试飞要素进行分析，并根据分析结果建立试飞阈值模型；步骤3：根据试飞要素分类及试飞要素的阈值范围解析试飞场地的有效历史气象数据，并带入试飞阈值模型得到各时间点的试飞预测结果；步骤4：根据试飞预测结果生成统计学图表，得到试飞场地的统计学结果。通过上述方法，为试飞场地的选择和计划制定提供决策性参考，以最大化的利用试飞场地的气相可飞时段并规避危险天气。

主权项：1.一种基于实际观测的航空器试飞条件预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取航空器试飞条件以及试飞场地的参数、有效历史气象数据；步骤2：对航空器试飞条件进行试飞要素分类，根据各试飞要素的阈值范围对试飞要素进行分析，并根据分析结果建立试飞阈值模型；步骤3：根据试飞要素分类及试飞要素的阈值范围解析试飞场地的有效历史气象数据，并根据试飞阈值模型计算得到试飞预测结果；步骤4：根据试飞预测结果生成统计学图表，得到试飞场地的统计学结果；步骤2中，试飞要素包括：风、气温、气压、湿度、能见度、云、雨雪和危险天气，且各试飞要素根据阈值范围划分为否决型因子和浮动型因子；试飞阈值模型包括第一条件和第二条件，所述第一条件包括若干否决型因子，当满足任意一个否决型因子时，则不符合第一条件，试飞预测结果为否；当不满足任意一个否决型因子时，则符合第一条件，继续验证第二条件；所述第二条件包括若干浮动型因子，当不满足任意一个浮动型因子时，则不符合第二条件，试飞预测结果为否；当同时满足所有浮动型因子时，则符合第二条件，试飞预测结果为是；根据阈值范围，试飞要素中要素风分为强风模式和微风模式，要素气温分为极低温模式、常规温模式和极高温模式，要素气压包括场面气压及修正海平面气压，要素湿度分为常规湿模式和极湿模式，要素能见度包括水平能见度和跑道视程，要素雨雪分为强降雨雪模式和常规雨雪模式；其中否决型因子包括强风模式、极低温模式、极高温模式、强降雨雪模式和危险天气。

全文数据：

权利要求：

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