申请/专利权人：重庆交通大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117669971B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/40;G06F16/29;G06F16/901

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明具体涉及一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法，包括：对目标城市进行格栅化，生成目标城市栅格；根据电动公交车的刷卡数据提取乘客OD出行数据；将乘客OD出行数据匹配到目标城市栅格中，生成城市出行网络；对城市出行网络进行社区发现，将划分得到的社区作为初始的充电服务区；对乘客OD出行数据进行数据挖掘得到各条公交线路的发车班次和运营里程，再根据发车班次和运营里程得到各条公交线路的充电需求；根据初始的充电服务区和各条公交线路的充电需求确定充电站选址及其服务范围。本发明对未来和当前的电动公交充电需求进行综合考虑和两阶段选址，提高了电动公交车充电站选址的前瞻性和合理性。

主权项：1.一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法，其特征在于，包括：S1：对目标城市进行格栅化，生成目标城市栅格；S2：根据电动公交车的刷卡数据提取对应的乘客OD出行数据；S3：将乘客OD出行数据匹配到目标城市栅格中，生成对应的城市出行网络；S4：对城市出行网络进行社区发现，将划分得到的社区作为初始的充电服务区；S5：对乘客OD出行数据进行数据挖掘得到各条公交线路的发车班次和运营里程，再根据发车班次和运营里程得到各条公交线路的充电需求；S6：根据初始的充电服务区和各条公交线路的充电需求确定充电站选址及其服务范围；具体包括：S601：对每个充电服务区内的充电需求进行冷热点分析，确定充电需求聚集的热点区域和冷点区域；S602：以充电需求为权重，利用重心法确定每个充电服务区内的充电站选址；S603：利用Voronoi图重新划分充电站选址的服务范围；S604：根据充电需求聚集的热点区域和冷点区域结合充电站选址及其服务范围计算对应的空间聚集度和需求聚集度；步骤S604中，需求聚集度的计算公式为： 式中：H表示需求聚集度；Dh表示热点区域的充电需求；Dw表示充电站选址服务范围内的总充电需求；空间聚集度的计算公式为： 式中：S表示需求聚集度；Dish表示充电站选址到热点区域的平均距离；Disl表示充电站选址到冷点区域的平均距离；S605：判断空间聚集度和需求聚集度是否稳定或达到最优：若是，则进入步骤S606，否则，根据新划分的充电站选址服务范围更新充电服务区的服务范围，并返回步骤S601进行下一次迭代；S606：输出对应的充电站选址及其服务范围的划分结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆交通大学 一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法

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