申请/专利权人：江苏裕荣光电科技有限公司

申请日：2024-04-18

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118096726B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/762;G06V10/75;G06V10/56

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明涉及图形识别技术领域，具体涉及一种电缆温度异常识别方法，包括：获取红外电缆图像和灰度电缆图像中的特征点以及特征点的第一描述子，获取红外电缆图像和灰度电缆图像的梯度相似系数，获得若干个特征点聚类簇，获取特征点的第二描述子，利用第一描述子和第二描述子进行图像匹配，根据红外电缆图像中像素点的灰度值大小识别红外电缆图像中的温度异常区域，并结合匹配特征点，获取灰度电缆图像中的温度异常区域。本发明提高了后续利用第一描述子和第二描述子对红外电缆图像和灰度电缆图像进行匹配时得到的匹配结果的准确性，进一步提高了对灰度电缆图像中电缆温度异常区域的识别结果准确性。

主权项：1.一种电缆温度异常识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取红外电缆图像和灰度电缆图像；获取红外电缆图像和灰度电缆图像中的特征点以及特征点的第一描述子，根据红外电缆图像和灰度电缆图像中像素点的梯度值，获取红外电缆图像和灰度电缆图像的梯度相似系数；分别对红外电缆图像和灰度电缆图像中的特征点进行聚类，获得若干个特征点聚类簇，构建边长大小自适应的窗口，将特征点作为窗口的中心点，根据任意特征点的窗口以及特征点所属特征点聚类簇的最小外接矩形，获取特征点的第二描述子，利用红外电缆图像和灰度电缆图像中特征点的第一描述子和第二描述子对红外电缆图像和灰度电缆图像进行匹配，得到匹配特征点；所述构建边长大小自适应的窗口，包括的具体方法为：构建大小为的窗口，当任意特征点作为窗口的中心点时，窗口的边长的具体计算方法为：首先，预设第一参数和第二参数，将第二参数作为第一参数的迭代步长以对第一参数进行迭代增加，将作为窗口的边长参数，当窗口的边长参数作为窗口的边长时，利用Canny算法获取窗口内的边缘线，统计窗口内边缘线的数量以及边缘线内边缘像素点的数量，根据窗口内边缘线的数量、边缘线内边缘像素点的数量以及边缘像素点的梯度值，获取特征点对应窗口的边长系数；然后，获取边长系数最大时对应的边长参数记为目标边长参数，获取窗口的中心点处对应特征点所属特征点聚类簇内特征点的数量，将与窗口中心点处特征点所属特征点聚类簇的最小外接矩形的面积的比值，记为特征点的密度参数，将特征点的密度参数、特征点对应窗口的边长系数最大值、目标边长参数的累积结果，记为第一数值，将记为特征点对应窗口的边长，其中表示向上舍入获取最接近的奇数；所述特征点对应窗口的边长系数的具体计算方法为： 其中，表示窗口的边长系数；表示窗口内所有边缘像素点的梯度值的标准差；表示窗口内所有边缘线上边缘像素点的数量的最大值；表示窗口内边缘线的数量；表示预设的调节因子；表示以自然常数为底数的指数函数；表示sigmoid归一化函数；根据红外电缆图像中像素点的灰度值大小识别红外电缆图像中的温度异常区域，并结合红外电缆图像和灰度电缆图像的匹配特征点，获取灰度电缆图像中的温度异常区域，将所述灰度电缆图像中的温度异常区域作为电缆温度异常识别结果。

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百度查询： 江苏裕荣光电科技有限公司 一种电缆温度异常识别方法

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