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营业网点选址方法、装置、计算机设备及存储介质 

申请/专利权人:平安银行股份有限公司

申请日:2020-12-23

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN112580881B

主分类号:G06Q10/0637

分类号:G06Q10/0637;G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q40/02;G06F16/29

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要:本发明涉及大数据分析技术领域,提供一种营业网点选址方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:根据目标区域的热力图识别出多个中心区域;将包括已建营业网点的中心区域确定为第一中心区域,将不包括已建营业网点的中心区域确定为第二中心区域;计算第一中心区域的交通便利度及价值概率密度;获取第一中心区域的网点描述信息并根据第一中心区域的交通便利度、价值概率密度及描述信息构建计算模型,根据计算模型计算第一中心区域的网点价值系数;根据计算模型基于第一中心区域的网点价值系数预测第二中心区域作为待建营业网点的选址可靠度;根据选址可靠度确定待建营业网点的选址。本发明能够快速的确定营业网点的选址,且选址准确度高。

主权项:1.一种营业网点选址方法,其特征在于,所述方法包括:生成目标区域的热力图,并根据所述热力图识别出所述目标区域中的多个中心区域,每个中心区域中至多包括一个已建营业网点;将包括已建营业网点的中心区域确定为第一中心区域,将不包括已建营业网点的中心区域确定为第二中心区域;计算每个第一中心区域的交通便利度及价值概率密度,包括:获取所述目标区域内的第一营业网点数及所述目标区域内的第一人力数;获取所述第一中心区域内的第二营业网点数及所述第一中心区域内的第二人力数;采用第一计算模型基于所述第一营业网点数、所述第二营业网点数、所述第一人力数及所述第二人力数计算对应的第一中心区域的价值概率密度;获取每个第一中心区域的网点描述信息,并根据每个第一中心区域的交通便利度、价值概率密度及所述网点描述信息构建计算模型,其中,确定所述交通便利度包括:计算所述第一中心区域内的第一交通站点数;计算所述目标区域内的第二交通站点数;根据所述第一交通站点数及所述第二交通站点数计算对应的第一中心区域的交通便利度;使用所述计算模型计算每个第一中心区域的网点价值系数,包括:解析每个第一中心区域的网点描述信息得到网点成本、网点收入、GDP总额;采用第二计算模型基于所述交通便利度及对应的所述价值概率密度、所述网点成本、所述网点收入及所述GDP总额计算对应第一中心区域的网点价值系数;使用所述计算模型基于每个第一中心区域的网点价值系数预测每个第二中心区域作为待建营业网点的选址可靠度,包括:根据每个第一中心区域的网点价值系数计算网点价值系数均值;采用所述第二计算模型基于每个第二中心区域的交通便利度、价值概率密度、网点价值系数及GDP总额、网点成本预测每个第二中心区域的网点收入;根据每个第二中心区域的网点收入及所述网点价值系数均值计算得到每个第二中心区域作为待建营业网点的选址可靠度;根据所述选址可靠度确定待建营业网点的选址。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安银行股份有限公司 营业网点选址方法、装置、计算机设备及存储介质

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