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申请/专利权人：福州大学
申请日：2022-06-14
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114884108B
主分类号：H02J3/32
分类号：H02J3/32;H02J3/46
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.08.26#实质审查的生效;2022.08.09#公开
摘要：本发明提出源网荷储一体化的微电网多时间尺度能量管理优化方法，所述优化方法为针对源网荷储一体化的微电网能量调度优化策略研究，在微电网可再生能源功率和负荷功率预测的基础上，设计所需的目标函数及约束条件，利用改进果蝇优化求解算法制定出多时间尺度相互配合的微电网能量调度计划；该多时间尺度的优化调度先通过制定周前、日前调度计划来确定整个微电网的总体运行策略，然后再根据日内滚动优化制定的调度计划对日前调度计划进行修正，制定出微电网系统运行经济最优、环境效益最好、与大电网联络线功率最小为优化目标的能量调度计划；本发明能将微电网内“源网荷储”进行多时间尺度尺度统一管理。
主权项：1.源网荷储一体化的微电网多时间尺度能量管理优化方法，其微电网拓扑结构中，源为新能源，网为交流配电网，荷为用户负荷，储为混合储能系统，其特征在于：所述优化方法为针对源网荷储一体化的微电网能量调度优化策略研究，在微电网可再生能源功率和负荷功率预测的基础上，设计所需的目标函数及约束条件，利用改进果蝇优化求解算法制定出多时间尺度相互配合的微电网能量调度计划；该多时间尺度的优化调度先通过制定周前、日前调度计划来确定整个微电网的总体运行策略，然后再根据日内滚动优化制定的调度计划对日前调度计划进行修正，制定出微电网系统运行经济最优、环境效益最好、与大电网联络线功率最小为优化目标的能量调度计划；所述优化方法包括以下步骤；步骤S1、根据交流配电网的新能源的不同对象特性确定功率预测算法；步骤S2、建立三个时间尺度的优化调度策略；步骤S3、利用基于反向学习和正余弦优化的果蝇优化方法进行应用求解；步骤S4、在周前对源、荷的功率进行预测；步骤S5、制定用于源网荷储互动的周前系统一次调度计划；步骤S6、在日前对源、荷的功率进行预测；步骤S7、制定用于源荷储互动的日前系统的二次调度计划；步骤S8、在日内对功率进行预测；步骤S9、制定用于源荷储互动的日内系统的三次调度计划；步骤S10、把完成的最终调度策略上传至源网荷储协调互动的微电网运行管理平台，并定期更新调度计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 源网荷储一体化的微电网多时间尺度能量管理优化方法
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