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申请/专利权人：安徽大学
申请日：2023-07-25
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN116879835B
主分类号：G01S3/14
分类号：G01S3/14;G06F17/16;G06F17/17
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开
摘要：本发明公开一种投影最小最大凹函数波达方向估计方法和装置，其特征在于，包括：步骤S1、获得天线阵列多重测量矩阵；步骤S2、对天线阵列多重测量矩阵进行奇异值分解，得到降维、降噪后的多重测量矩阵；步骤S3、根据降维、降噪后的多重测量矩阵，构建投影最小最大凹函数的波达方向估计优化模型；步骤S4、求解波达方向估计优化模型，得到包含角度信息的稀疏解；步骤S5、根据包含角度信息的稀疏解，得到精确的估计角度。采用本发明的技术方案，可以实现更准确的角度定位。
主权项：1.一种投影最小最大凹函数波达方向估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获得天线阵列多重测量矩阵；步骤S2、对天线阵列多重测量矩阵进行奇异值分解，得到降维、降噪后的多重测量矩阵；步骤S3、根据降维、降噪后的多重测量矩阵，构建投影最小最大凹函数的波达方向估计优化模型；步骤S4、求解波达方向估计优化模型，得到包含角度信息的稀疏解；步骤S5、根据包含角度信息的稀疏解，得到精确的估计角度；其中，步骤S3中，将空域信号来波方向进行划分，相对空间角度位置，信号来波方向呈现稀疏性，将信号空间-90°～90°划分为N个等分网格，且满足N＞＞K，K代表信源的个数，θ＝{θ1,…,θN}表示信号空间中所有可能的入射角度，过完备字典矩阵B表示为天线阵列由M个全向天线构成的均匀线阵，原信号st在过完备字典矩阵B后表示为其中，构建投影最小最大凹函数的波达方向估计优化模型为： 其中，YSV为新的天线阵列输出矩阵，为待重构的信号，μ为正则化参数，平衡残差和约束项为投影最小最大凹函数，其具体表达式为： 其中，γ为调节参数，B+为B的Moore-Penrose广义逆矩阵，V为莫罗包络的中间变量；将波达方向估计优化模型重写为：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种投影最小最大凹函数波达方向估计方法和装置
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