申请/专利权人：北京布洛克快链科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117788188B

主分类号：G06Q40/12

分类号：G06Q40/12;G06F21/60;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种基于云计算的自动化核算方法及系统，涉及云计算技术领域，包括：连接数据源，根据数据源配置与数据源对应的数据转换规则并获取原始数据，对原始数据进行预处理，得到标准数据，将标准数据汇总并转换为特征格式，得到输入数据；根据输入数据配置智能核算引擎，根据智能核算引擎计算得到初始核算结果，根据初始核算结果，通过机器学习算法进行需求预测，得到需求预测结果，根据需求预测结果进行成本分配，得到核算总结果；将核算总结果存储至数据库，并通过动态访问规则设置访问权限，当用户申请访问时，系统验证用户的访问权限并判断用户是否被允许访问，若允许，则通过预设的加密传输算法将核算总结果传输至用户端。

主权项：1.一种基于云计算的自动化核算方法，其特征在于，包括：连接数据源，根据所述数据源配置与所述数据源对应的数据转换规则并获取原始数据，对所述原始数据进行预处理，得到标准数据，将所述标准数据汇总并转换为特征格式，得到输入数据；根据所述输入数据配置智能核算引擎，根据所述智能核算引擎计算得到初始核算结果，根据所述初始核算结果，通过机器学习算法进行需求预测，得到需求预测结果，根据所述需求预测结果进行成本分配，得到核算总结果；将所述核算总结果存储至数据库，并通过动态访问规则设置访问权限，当用户申请访问时，系统验证所述用户的访问权限并判断所述用户是否被允许访问，若允许，则通过预设的加密传输算法将所述核算总结果传输至用户端；所述根据所述输入数据配置智能核算引擎，根据所述智能核算引擎计算得到初始核算结果包括：获取所述输入数据，根据所述输入数据确定核算目标，根据所述核算目标，确定与所述核算目标相关的成本数据和收入数据；根据所述成本数据和所述收入数据，生成核算规则，并将所述核算规则加入至所述智能核算引擎中，所述智能核算引擎接收到新的输入数据后，根据所述核算规则自动核算成本和收入并进行汇总，得到初始核算结果；所述根据所述初始核算结果，通过机器学习算法进行需求预测，得到需求预测结果，根据所述需求预测结果进行成本分配，得到核算总结果包括：获取所述初始核算结果，根据所述初始核算结果，通过季节分解模型，选择散点平滑窗口，根据所述散点平滑窗口对所述初始核算结果的原始时间序列进行平滑处理，得到平滑时间序列，根据所述原始时间序列和所述平滑时间序列确定残差序列，并根据所述平滑时间序列选择季节性周期；根据所述季节性周期，通过隐藏状态网络对所述残差序列进行季节性分解，所述隐藏状态网络中的每个单元接收上一时间步的记忆细胞和当前时间步输入，并输出当前时间步的记忆细胞和季节性成分预测值，根据所述季节性成分预测值，通过预设的损失函数对所述季节性成分预测值进行准确度预测，若所述准确度大于预设的准确度阈值，则将所述季节性成分预测值记为季节性信息；根据自回归神经网络建立自回归模型，提取所述原始时间序列中的自回归项并记为输入特征，将所述输入特征作为所述自回归模型的输入并计算所述输入特征的前向传播结果，根据所述前向传播结果计算所述前向传播结果的梯度，并根据反向传播算法更新所述自回归模型的权重和偏置，对所述前向传播结果进行优化，得到趋势；根据所述趋势、所述季节性信息和所述残差序列，分别建立模型并进行预测，将预测得到的趋势，季节性信息和残差序列进行组合，记为需求预测结果，根据所述需求预测结果进行成本分配，得到核算总结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京布洛克快链科技有限公司 基于云计算的自动化核算方法及系统

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