申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117974816B

主分类号：G06T9/00

分类号：G06T9/00;G06N10/60;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了选取数据编码方式的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待编码的数据集，数据集包括多个标注有标签的图像数据；根据多种数据编码方式，对数据集分别进行编码处理，生成每种数据编码方式对应的量子态集；对于每种数据编码方式对应的量子态集，根据不同标签所对应的量子态之间的差异程度确定相应数据编码方式的差异参数，进而确定数据编码方式的评价参数；选取最大评价参数所对应的数据编码方式作为所述数据集编码所需的目标数据编码方式。本发明利用不同标签所对应的量子态之间的差异程度能够比较准确地表征不同标签量子态的分布情况，从而能够选取出分布合理的量子态。

主权项：1.一种选取数据编码方式的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待编码的数据集，所述数据集包括多个标注有标签的图像数据；根据多种数据编码方式，对所述数据集中的图像数据分别进行编码处理，生成每种所述数据编码方式对应的量子态集；所述量子态集包括多个对所述图像数据进行编码处理所生成的量子态；对于每种所述数据编码方式对应的量子态集，根据不同标签所对应的量子态之间的差异程度确定相应数据编码方式的差异参数；根据所述数据编码方式的差异参数，确定所述数据编码方式的评价参数；所述差异参数与所述评价参数之间为正相关关系；选取最大评价参数所对应的数据编码方式作为所述数据集编码所需的目标数据编码方式；其中，所述根据不同标签所对应的量子态之间的差异程度确定相应数据编码方式的差异参数，包括：根据对应同一种标签的至少部分量子态，计算所述标签所对应的密度矩阵；计算不同标签所对应的密度矩阵之间的差异程度；根据不同标签所对应的密度矩阵之间的差异程度，确定相应数据编码方式的差异参数；所述计算不同标签所对应的密度矩阵之间的差异程度，包括：将多种标签两两作为一组，形成标签组；对于任一所述标签组，确定所述标签组内第一标签所对应的密度矩阵与第二标签所对应的密度矩阵之间的距离；将所述标签组所对应的距离作为所述第一标签与所述第二标签之间的差异程度；所述根据不同标签所对应的密度矩阵之间的差异程度，确定相应数据编码方式的差异参数，包括：对多个所述标签组所对应的距离进行均值处理，计算得到相应数据编码方式的差异参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 选取数据编码方式的方法、装置、计算机设备及存储介质

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