申请/专利权人：深圳市和胜建设智造有限公司

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117094061B

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F16/9035;G06T17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开

摘要：本发明提供了一种基于BIM与激光扫描的建筑物标准扫描数据集获取方法，包括：获取建筑物标准样本数据，并对建筑物标准样本数据进行学习，且基于学习结果构建BIM模型；对建筑物进行激光扫描，确定扫描数据集，同时，对扫描数据集进行数据处理，获得对建筑物进行激光扫描的目标扫描数据集；将目标扫描数据集输入至BIM模型中进行分析，并当目标扫描数据集存在误差时进行修正，且基于修正结果输出标准扫描数据集；将标准扫描数据集进行存储，并传输至用户监控终端。有效提高了对建筑物标准扫描数据获取的准确性、有效性以及及时性。

主权项：1.一种基于BIM与激光扫描的建筑物标准扫描数据集获取方法，其特征在于，包括：步骤1：获取建筑物标准样本数据，并对建筑物标准样本数据进行学习，且基于学习结果构建BIM模型；步骤2：对建筑物进行激光扫描，确定扫描数据集，同时，对扫描数据集进行数据处理，获得对建筑物进行激光扫描的目标扫描数据集；步骤3：将目标扫描数据集输入至BIM模型中进行分析，并当目标扫描数据集存在误差时进行修正，且基于修正结果输出标准扫描数据集；步骤4：将标准扫描数据集进行存储，并传输至用户监控终端；步骤2中，对扫描数据集进行数据处理，获得对建筑物进行激光扫描的目标扫描数据集，包括：获取基准扫描数据类型集，同时，对扫描数据集进行读取，确定扫描数据集中每个扫描数据对应的数据类型；将每个扫描数据对应的数据类型分别与基准扫描数据类型集进行匹配；当扫描数据集中存在扫描数据与基准扫描数据类型集不一致的数据类型时，将与基准扫描数据类型集不一致的数据类型对应的扫描数据进行第一标注，获得第一标注扫描数据；构建三维直角坐标系，并将扫描数据集在三维直角坐标系中进行映射，确定扫描数据集对应的扫描曲线；获取扫描曲线的上限阈值与扫描曲线的下限阈值，并基于上限阈值与下限阈值确定扫描曲线的曲线包络；将在扫描曲线的曲线包络之外扫描数据进行第二标注，获得第二标注扫描数据；将第一标注扫描数据与第二标注扫描数据进行剔除，获得目标扫描数据集；步骤1中，获取建筑物标准样本数据，包括：获取建筑物的结构类型，并基于建筑物的结构类型确定建筑物的结构标准；根据建筑物的结构标准对建筑物的空间结构进行模拟；基于模拟结果确定建筑物的标准样本数据；根据建筑物的结构标准对建筑物的空间结构进行模拟，包括：对建筑物的结构标准进行读取，确定结构标准的标准尺度以及结构标准对应的建筑物空间构造；基于建筑物空间构造获取第一三维空间数据，并基于第一三维空间数据在计算机中进行第一模拟，构建第一三维模拟构架；基于建筑物结构标准的标准尺度对第一三维模拟构架的大小进行约束，并基于约束结果生成第二三维模拟构架；读取第二三维模拟构架对应的第二三维空间数据，其中，第二三维空间数据为建筑物的标准样本数据；步骤1中，对建筑物标准样本数据进行学习，且基于学习结果构建BIM模型，包括：对建筑物标准样本数据进行读取，确定建筑物类型以及每种建筑物对应建筑物标准样本的样本类型；基于建筑物类型将建筑物样本数据进行第一划分，确定每种建筑物类型下对应的第一子建筑物标准样本数据集；基于每种建筑物对应建筑物标准样本的样本类型对第一子建筑物标准样本数据集进行第二划分，确定每个样本类型对应的第二子建筑物标准样本数据集；对第二子建筑物标准样本数据集进行读取，确定第二子建筑物标准样本数据集对应的样本特征点，并基于样本特征点对第二子建筑物标准样本数据集进行第三划分，获得多个标准样本数据块；对第一子建筑物标准样本数据集、第二子建筑物标准样本数据集、标准样本数据块以及标准样本数据块进行学习，并根据学习结构构建BIM模型。

全文数据：

权利要求：

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