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申请/专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日：2022-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260685A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;H04L9/40;H04L41/16;H04L51/42
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请公开了一种邮箱异常数据检测方法、系统和装置，该方法通过将第一打标异常数据输入自编码算法模型中训练得到检测模型；将待检测的邮箱日志记录数据和第二打标异常数据输入所述检测模型中，计算输入检测模型的数据和检测模型输出的数据之间的均方误差或平均绝对误差的误差值，根据所述误差值确定阈值，将误差值小于阈值的邮箱日志记录数据确定为可疑数据；基于预设的标签修正规则，剔除可疑数据中数据特征满足标签修正规则的可疑数据，得到目标异常数据。解决了相关技术中目前的检测方法难以准确检测异常数据，检测难度较大，效率较低的技术问题，实现邮箱异常数据的准确高效的识别检测。
主权项：1.一种基于邮箱日志的邮箱异常数据检测方法，其特征在于，包括：步骤1：将第一打标异常数据输入自编码算法模型中训练得到检测模型；步骤2：将待检测的邮箱日志记录数据和第二打标异常数据输入所述检测模型中，计算输入检测模型的数据和检测模型输出的数据之间的均方误差或平均绝对误差的误差值，根据所述误差值确定阈值，将误差值小于阈值的邮箱日志记录数据确定为可疑数据；步骤3：基于预设的标签修正规则，剔除可疑数据中数据特征满足标签修正规则的可疑数据，得到目标异常数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算机网络信息中心 一种邮箱异常数据检测方法、系统和装置
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