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申请/专利权人：北京洛斯达科技发展有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262290A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/25;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于目标检测技术领域，具体是一种应用于智慧工地安保的目标检测方法，方法包括以下步骤：构建YOLOV8目标检测原始模型；利用在工地现场采集到的历史图像对所述YOLOV8目标检测原始模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；将在工地现场采集的实时待检测图像输入训练好的目标检测模型，实时检测工地现场的目标违规行为，并对检测到的行为进行分类和定位，同时触发预警系统，并输出违规图像。本发明还公开了一种应用于智慧工地安保的目标检测系统。本发明提供的目标检测模型应用在智慧工地，能够实时监测施工现场的各类行为，及时发现潜在的安全隐患，并及时发出警报或采取相应的预防措施，这种方法大大提高了工地安全管理的效率。
主权项：1.一种应用于智慧工地安保的目标检测方法，其特征在于：该目标检测方法包括以下步骤：步骤S101：构建基于YOLOV8的目标检测基础网络，将多层空间位移感知的视觉骨干网络S2-MLPv2注意力机制集成到YOLOV8基础网络的特征融合模块中，使用完全卷积空间金字塔卷积模块取代YOLOV8模型中连接骨干和颈部的空间金字塔池化模块，得到YOLOV8目标检测原始模型；步骤S102：利用在工地现场采集到的历史图像对所述YOLOV8目标检测原始模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；步骤S103：将在工地现场采集的实时待检测图像输入训练好的目标检测模型，实时检测工地现场的目标违规行为，并对检测到的行为进行分类和定位，同时触发预警系统，并输出违规图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京洛斯达科技发展有限公司 一种应用于智慧工地安保的目标检测方法及系统
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