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招聘信息系统的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品 

申请/专利权人:北京五八赶集信息技术有限公司

申请日:2024-04-16

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261570A

主分类号:G06Q10/105

分类号:G06Q10/105;G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/906;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请实施例提供一种招聘信息系统的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,预先维护招聘信息系统对应的多个历史推荐信息,针对招聘信息系统的评估需求信息,采用分层抽样的方式对历史推荐信息进行抽样,得到变量空间均匀分布的评估样本。评估样本分布在招聘过程涉及的各个招聘阶段上,针对每个评估样本,根据各个招聘阶段上的历史推荐信息的数量,计算每个评估样本对应的至少一种转化率,根据评估样本的至少一种转化率,生成招聘信息系统的推荐质量信息。采用分层抽样的方式,可以根据较小的样本规模获取合理的推荐质量信息,使样本能够更准确地反映输入的概率分布,在保证评估准确率的情况下,提高评估效率。

主权项:1.一种招聘信息系统的数据处理方法,其特征在于,所述招聘信息系统用于针对招聘方提供的职位信息推荐求职方的求职信息,并维护每次推荐产生的历史推荐信息,所述方法包括:获取针对招聘信息系统的第一评估需求信息,所述第一评估需求信息至少包括:第一待评估要素,所述第一待评估要素包括招聘方信息和职位信息包含的要素中的至少一种;根据所述第一评估需求信息包含的第一待评估要素的变量空间,采用分层抽样的方式对所述招聘信息系统维护的多个历史推荐信息进行抽样,得到多个第一评估样本,所述多个第一评估样本在任一第一待评估要素对应的变量空间中均匀分布,每个第一评估样本包括至少一个历史推荐信息,所述多个第一评估样本分布在招聘过程涉及的各个招聘阶段上;针对每个第一评估样本,根据所述第一评估样本中出现在各个招聘阶段的历史推荐信息的数量,计算所述每个第一评估样本对应的至少一种转化率;根据所述多个第一评估样本分别对应的至少一种转化率,生成所述招聘信息系统的第一推荐质量信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京五八赶集信息技术有限公司 招聘信息系统的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品

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