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一种基于图像形态学的字幕识别方法 

申请/专利权人:山东华软金盾软件股份有限公司

申请日:2022-12-26

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262358A

主分类号:G06V30/146

分类号:G06V30/146;G06V30/148;G06T7/136;G06T5/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明提出一种基于图像形态学的字幕识别方法,包括S1、获取到需要识别的图像,并将图像字符串格式化为numpy矩阵;S2、根据字幕位置计算图像的像素宽度和高度,对分割后的图像再进行三通道数值平均化;S3、使用中值化渐变光圈消除字幕周边位置噪声并保留字幕位置的字幕信息;S4、将得到的图像再进行双阈值化处理,形成黑白阈值化图像;S5、对黑白阈值化图像进行一次图像的卷积运算;S6、对处理后的图像进行腐蚀膨胀操作;S7、对图像中的白色块状区域捕捉最小外接矩阵,形成框框并筛选出包含文字的区域;S8、将包含文字的区域合并再分割;S9、根据分割得出的框框再进行图像分割,对分割出的图像块进行文字识别。

主权项:1.一种基于图像形态学的字幕识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、根据前后端交互获取到需要识别的图像,并将图像字符串格式化为numpy矩阵;S2、根据字幕位置计算图像的像素宽度和高度,分割图像,分割后的图像再进行三通道数值平均化;S3、在已知图像字幕位置前提下,使用中值化渐变光圈消除字幕周边位置噪声并保留字幕位置的字幕信息;S4、将S3得到的图像再进行双阈值化处理,形成黑白阈值化图像;S5、对黑白阈值化图像进行一次图像的卷积运算;S6、对S5处理后的图像进行腐蚀膨胀操作;S7、对图像中的白色块状区域捕捉最小外接矩阵,形成框框并筛选出包含文字的区域;S8、将包含文字的区域合并再分割,去除不规范的框框;S9、根据S8分割得出的框框再进行图像分割,对分割出的图像块进行文字识别。

全文数据:

权利要求:

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