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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260215A
主分类号：G06F12/0862
分类号：G06F12/0862;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于多访存模式感知学习的数据预取装置及方法，包括第一、第二、第三和第四数据预取模块，拼接查找模块和判断模块，其中第一数据预取模块用于根据固定步长的跨距模式，选取第一预取特征，形成第一特征向量；第二数据预取模块用于根据复杂跨距模式，选取第二预取特征，形成第二特征向量；第三数据预选模块用于根据全局流访问模式，选取第三预取特征，形成第三特征向量；第四数据预取模块用于根据顺序访存模式，选取默认特征值；拼接查找模块用于将上述特征向量进行拼接形成特征向量集，并将特征向量集作为整体特征查找项进行查找，判断模块用于对所选取的预取特征是否被使用进行判断，确定预取特征的最终命中结果。
主权项：1.一种基于多访存模式感知学习的数据预取装置，其特征在于，包括：第一数据预取模块，所述第一数据预取模块用于根据固定步长的跨距模式，在处理器核中选取第一预取特征，形成第一特征向量；第二数据预取模块，所述第二数据预取模块用于根据复杂跨距模式，在处理器核中选取第二预取特征，形成第二特征向量；第三数据预取模块，所述第三数据预选模块用于根据全局流访问模式，在处理器核中选取第三预取特征，形成第三特征向量；第四数据预取模块，所述第四数据预取模块用于根据顺序访存模式，在处理器核中选取默认特征值；拼接查找模块，所述拼接查找模块用于将所述第一数据预取模块、所述第二数据预取模块和所述第三数据预取模块形成的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行拼接形成特征向量集，并将所述特征向量集作为整体特征查找项进行查找，比较判定预选特征的访问地址；判断模块，所述判断模块用于对第一数据预取模块、所述第二预取模块、所述第三预取模块和所述第四预取模块所选取的预取特征是否被使用进行判断，确定预取特征的最终命中结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 一种基于多访存模式感知学习的数据预取装置
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