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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260950A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F17/10;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：基于蒙特卡洛仿真的拥挤处人员通行速率折减公式的确定方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决如何定量计算人群拥挤对于拥挤发生位置的人员通行速率的折减的问题。本发明提供以下方案，所述方法包括：根据拥挤处通行速率Cv的折减系数RCv的计算式，确定计算折减系数RCv所需的关键变量是所有人群通过拥挤处所需的总时间tsum；对人群通过拥挤处所需的总时间tsum的影响因素进行参数分析，确定各影响因素参数相应的影响规律与取值范围；针对两类不同的人群聚集形态，分别建立对应的tsum数据集；将tsum数据集转化成对应的折减系数RCv的数据集，即拟合数据集，分别拟合确定两类人群聚集形态的人员通行速率折减公式。还适用于宏观疏散仿真方法领域中。
主权项：1.基于蒙特卡洛仿真的拥挤处人员通行速率折减公式的确定方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、根据拥挤处通行速率Cv的折减系数RCv的计算式，确定计算折减系数RCv所需的关键变量是所有人群通过拥挤处所需的总时间tsum；步骤二、对人群通过拥挤处所需的总时间tsum的影响因素进行参数分析，确定各影响因素以及所述影响因素相应的影响规律与取值范围；步骤三、针对两类不同的人群聚集形态，分别建立对应的tsum数据集，所述两类不同的人群聚集形态包括第一类人群聚集形态和第二类人群聚集形态；步骤四、基于公式4将tsum数据集转化成对应的折减系数RCv的数据集，即拟合数据集， 步骤五、根据两类人群聚集形态各自的拟合数据集，分别拟合确定两类人群聚集形态各自的人员通行速率折减公式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于蒙特卡洛仿真的拥挤处人员通行速率折减公式的确定方法及装置
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