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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司南平供电公司;福建中试所电力调整试验有限责任公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262414A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于Yolov5关键点检测模型的抽烟行为识别方法及系统，其中方法包括：S1：对采集的安全作业现场场景的人脸类别信息、标注框空间位置信息以关键点位置信息进行标注，构建训练集；S2：构建Yolov5关键点检测模型，选取训练集的样本数据送入Yolov5关键点检测模型进行训练，得到完成训练的Yolov5关键点检测模型；S3：将待检测的实时安全作业现场场景输入至Yolov5关键点检测模型得到模型推理结果；S4：对模型推理结果进行判定识别是否存在抽烟行为。本发明解决了现有检测技术对抽烟行为识别的推理速度不足且漏检率相对较高、容易造成误判的问题。
主权项：1.一种基于Yolov5关键点检测模型的抽烟行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对采集的安全作业现场场景的类别信息、标注框空间位置信息以关键点位置信息进行标注，构建训练集；S2：构建Yolov5关键点检测模型，选取训练集的样本数据送入Yolov5关键点检测模型进行训练，得到完成训练的Yolov5关键点检测模型；S3：将待检测的实时安全作业现场场景输入至Yolov5关键点检测模型得到模型推理结果，所述模型推理结果包括目标框中心点xy方向偏移值、目标框xy方向尺寸特征值、前景置信度、CN个类别置信度以及LN个关键点xy方向偏移值；S4：对模型推理结果进行判定识别是否存在抽烟行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司南平供电公司;福建中试所电力调整试验有限责任公司 一种基于Yolov5关键点检测模型的抽烟行为识别方法及系统
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