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申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261247A
主分类号：G06N5/025
分类号：G06N5/025;G06N5/02;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的标识解析推荐方法、设备及存储介质，属于知识图谱的技术领域。方法包括：基于预设的业务需求获取标识数据、属性数据及标识数据之间的关联关系；基于关联关系抽取标识数据，并基于关联关系构建知识图谱；基于设备之间的运行关系获取二元数据集；基于特征向量处理知识图谱，以构建三元数据集；整合二元数据集和三元数据集，以构建模型数据集；其中模型数据集包括训练集、验证集和测试集；构建初始图卷积神经网络；基于模型数据集训练初始图卷积神经网络，以获取解析图卷积神经网络；基于图卷积神经网络处理已知设备，以预测关联设备。本申请通过上述方法实现根据已知设备智能推荐相关设备的效果。
主权项：1.一种基于知识图谱的标识解析推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的业务需求获取标识数据、属性数据及标识数据之间的关联关系；其中，所述属性数据与标识数据一一对应；清洗并整理所述标识数据，并基于所述关联关系处理所述标识数据，以构建知识图谱；基于设备之间的运行关系获取二元数据集；基于特征向量处理所述知识图谱，以构建三元数据集；整合并划分所述二元数据集和三元数据集，以构建模型数据集；其中所述模型数据集包括训练集、验证集和测试集；构建初始图卷积神经网络；基于所述模型数据集训练所述初始图卷积神经网络，以获取解析图卷积神经网络；基于所述图卷积神经网络处理已知设备，以预测关联设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 一种基于知识图谱的标识解析推荐方法、设备及存储介质
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