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基于子模子集选择的可解释归因方法及系统 

申请/专利权人:中国科学院信息工程研究所

申请日:2024-02-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261255A

主分类号:G06N5/045

分类号:G06N5/045;G06V10/98;G06V10/776

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开一种基于子模子集选择的可解释归因方法及系统。所述方法包括:利用先验显著图,将图像I划分为m个子区域并构建元素集合联合置信度分数、有效性分数、一致性分数和协作分数来构建一子模方程;基于该子模方程在所述元素集合中选择k个元素,以获取所述图像I的可解释归因结果。本发明可以使用更少的区域实现更高的可解释性。

主权项:1.一种基于子模子集选择的可解释归因方法,其特征在于,所述方法包括:利用先验显著图,将图像I划分为m个子区域并构建元素集合其中,联合置信度分数、有效性分数、一致性分数和协作分数来构建一子模方程;基于该子模方程在所述元素集合中选择k个元素,以获取所述图像I的可解释归因结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院信息工程研究所 基于子模子集选择的可解释归因方法及系统

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