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申请/专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247497A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06F16/951;G06V10/764;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及深度学习计算机视觉技术领域，具体提供了一种网站验证码及图片视觉解释方法及装置，具有如下步骤：S1、首先爬取相关网页并抽取其中的图像及验证码图像下载到数据集；S2、得到预训练权重；S3、使用分类模型的预训练权重得到Grad‑CAM的视觉解释；S4、通过预训练权重得到语义分割掩码；S5、通过使用深度生成器网络作为隐式先验来实现域内约束的合并。S7、引入Grad‑CAM和语义掩码进行视觉解释，模型能生成更精确的视觉解释，使模型能够定位到一组特定的语义区域。与现有技术相比，本发明提供了可解释性，提高技术透明度。
主权项：1.一种网站验证码及图片视觉解释方法，其特征在于，具有如下步骤：S1、首先爬取相关网页并抽取其中的图像及验证码图像下载到数据集；S2、将训练数据集按给定的比例进行随机分割为训练集和测试集，用于模型训练和模型预测，进而得到预训练权重；S3、使用分类模型的预训练权重得到Grad-CAM的视觉解释；S4、使用分割好的数据集训练语义分割模型，通过预训练权重得到语义分割掩码；S5、设一个预训练的可微机器学习模型M，输入空间X获取初始图像xI∈X，并输出预测yI＝MxI；S6、损失函数强制视觉解释位于原始输入域X中,通过使用深度生成器网络作为隐式先验来实现域内约束的合并。S7、引入Grad-CAM和语义掩码进行视觉解释，模型能生成更精确的视觉解释，使模型能够定位到一组特定的语义区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 一种网站验证码及图片视觉解释方法及装置
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