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申请/专利权人：湛江港(集团)股份有限公司;香港海通有限公司
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262143A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5s的水面目标检测分类方法，包括：采集水面目标数据，构建水面目标数据集；对水面目标数据集进行预处理，得到预处理后的水面目标数据集；预处理包括：图像增强和去噪、目标区域提取与裁剪、数据平衡、样本生成；通过预处理后的水面目标数据集对YOLOv5s目标检测网络模型进行训练，得到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型；将实时拍摄的视频流输入到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型中进行检测、分类，并将检测与分类的结果显示在视频流中；本发明通过YOLOv5s目标检测网络模型，实现深度神经网络在水面目标检测领域的应用，提高水面目标检测速度，提高水面目标检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于YOLOv5s的水面目标检测分类方法，其特征在于，包括：采集水面目标数据，构建水面目标数据集；对水面目标数据集进行预处理，得到预处理后的水面目标数据集；预处理包括：图像增强和去噪、目标区域提取与裁剪、数据平衡、样本生成；通过预处理后的水面目标数据集对YOLOv5s目标检测网络模型进行训练，得到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型；将实时拍摄的视频流输入到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型中进行检测、分类，并将检测与分类的结果显示在视频流中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湛江港(集团)股份有限公司;香港海通有限公司 一种基于YOLOv5s的水面目标检测分类方法
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