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一种基于知识图谱和交通速度预测的行程推荐方法 

申请/专利权人:东莞城市学院;东莞理工学院

申请日:2024-03-12

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262513A

主分类号:G08G1/01

分类号:G08G1/01;G08G1/052;G08G1/0968;G06N3/042

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明的一种基于知识图谱和交通速度预测的行程推荐方法,其包括如下步骤:步骤A汇总形成专家经验数据库,根据专家经验数据库构建多层级交通知识图谱;步骤B构建时空路网状态拓扑图;步骤C将实时的时空路网状态拓扑图和多层级交通知识图谱输入交通速度预测模型,获得预测交通通行速度,并通过路段长度和预测交通通行速度的比值计算各路段通行时间;步骤D根据用户的出行需求,生成对应的多层级交通知识图谱查询语句,查询多层级交通知识图谱得到符合要求的路网子图,并将各路段通行时间作为路网子图中对应边的权重,最终利用最短路径算法生成最优行程;本发明克服了时滞性问题,引入专家知识提高算法理解能力,促进交通分流,减缓交通拥堵。

主权项:1.一种基于知识图谱和交通速度预测的行程推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A咨询并汇总形成专家对于交通领域中各层级概念的分类和归纳规则的专家经验数据库,根据专家经验数据库构建自上而下的多层级交通知识图谱,建立多交通因子的概念层网络;步骤B从出行服务平台的路况数据中提取各路段的交通速度作为路网节点属性,构建时空路网状态拓扑图;步骤C将实时的时空路网状态拓扑图和多层级交通知识图谱输入已训练的交通速度预测模型,通过该交通速度预测模型,得到未来一段时间内各路段的预测交通通行速度,通过路段长度和预测交通通行速度的比值计算各路段通行时间;步骤D根据用户的出行需求,生成对应的多层级交通知识图谱查询语句,查询多层级交通知识图谱得到符合要求的路网子图,并将计算得到的各路段通行时间作为路网子图中对应边的权重,最终利用最短路径算法生成最优行程。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东莞城市学院;东莞理工学院 一种基于知识图谱和交通速度预测的行程推荐方法

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