申请/专利权人：北京君正集成电路股份有限公司

申请日：2022-12-27

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118262359A

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V30/19

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明提供一种提升OCR识别速度的方法，包括：S1标注字间空格数据：由于空格检测的目标是字与字之间的空格，将OCR的训练数据中的字间空格标注出来；由于训练模型的高固定为32，宽不定，故这里的数据都是高为32、宽不等的一行字的图片，中文若字间隔5以上即认为是空格标注出来，英文中单词之间也标注为空格；S2训练字间空格模型：采用DBNet框架，所述DBNet检测出文字的位置也能够检测出字间空格的位置；网络输出空格的位置和得分，所述得分为0到1之间的浮点数，所述得分越高说明是空格的可能性越大，且空格个数不限；S3挑选空格做分割：根据筛选条件选择合适的空格结果做分割。在不影响识别精度的基础上提升OCR的识别速度，可减少至一半或者三分之一。

主权项：1.一种提升OCR识别速度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.标注字间空格数据：由于空格检测的目标是字与字之间的空格，所以将OCR的训练数据中的字间空格标注出来；由于训练模型的高固定为32，宽不定，故这里的数据都是高为32、宽不等的一行字的图片，中文若字间隔5以上即认为是空格标注出来，英文中单词之间也标注为空格，这里的数字的单位是像素；S2.训练字间空格模型：采用DBNet框架，所述DBNet检测出文字的位置也能够检测出字间空格的位置；网络输出空格的位置和得分，所述得分为0到1之间的浮点数，所述得分越高说明是空格的可能性越大，且空格个数不限，可根据需要设置，假设设置的0.8，即得分大于0.8则认定是空格；S3.挑选空格做分割：选择合适的空格结果做分割，筛选条件如下：S3.1，图片长大于1000的才会进行空格检测进行分割，小于1000则时间能够接受无需做分割，这里的数字的单位是像素；S3.2，需要做分割的图片进行空格检测，若有结果则对结果进行选优，先卡得分为0.8，且数量最多选两个，数量为1时选择靠中间的得分高的空格对图片进行分割，选2个时，让图片三段等分，这样使得分割后的片段长度不至于太短；S3.3，选择好空格检测后，求出四边形的中心点；S3.4，设扫描笔的扫描是从左往右，在扫描的过程中会一直进行检测识别，每次送入识别的图是从开始扫描的位置到当前扫描的位置，假设按128长度送图，图长为384，总共送三次图，最终OCR的识别时间为图长384的检测时间+识别时间，这里的数字的单位是像素；加入分割后，假设只有中间那个空格满足要求，则所述扫描笔送图，这时OCR的识别时间为图长为3842＝192的检测时间+空格检测时间+识别时间，由于空格检测时间只有3ms，识别时间长，长的可达1s，所以识别时间近似减半，识别结果为前一次的识别结果加最后的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京君正集成电路股份有限公司 一种提升OCR识别速度的方法

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