龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：兰州大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262816A
主分类号：G16C20/20
分类号：G16C20/20;G16C20/70;G06F18/23213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种耦合物理机制的人工智能三维氮氧化物估算方法及系统，涉及空气污染估算技术领域。所述方法包括：获取多源数据；利用所述多源数据进行统一分辨率处理，得到地理分布网格图；基于所述地理分布网格图，利用PhyNet‑NOx模型进行三维垂直推演，得到氮氧化物浓度垂直估算结果；所述氮氧化物浓度垂直估算结果为经过单位时间扩散后垂直多层的氮氧化物空间分布；所述PhyNet‑NOx模型是根据基于Tensorflow的DNN模型、K‑means聚类的无监督分类模型和一维对流传输扩散方程构建的。本发明能够通过有机整合神经网络与大气物理机制的方式实现对三维氮氧化物浓度的准确估算。
主权项：1.一种耦合物理机制的人工智能三维氮氧化物估算方法，其特征在于，包括：获取多源数据；所述多源数据包括污染物站点观测数据、Himawari-8号TOAR数据、ERA5气象数据和地理数据；利用所述多源数据进行统一分辨率处理，得到地理分布网格图；基于所述地理分布网格图，利用PhyNet-NOx模型进行三维垂直推演，得到氮氧化物浓度垂直估算结果；所述氮氧化物浓度垂直估算结果为经过单位时间扩散后垂直多层的氮氧化物空间分布；所述PhyNet-NOx模型是根据基于Tensorflow的DNN模型、K-means聚类的无监督分类模型和一维对流传输扩散方程构建的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种耦合物理机制的人工智能三维氮氧化物估算方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号