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申请/专利权人：福建时代星云科技有限公司
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260700A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G01D21/02;G08B31/00;G08B21/18;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种DCDC设备异常预警的方法及终端，获取某一时刻的DCDC设备的输入功率、功率效率以及电容温度作为一个采集单元，整合包含第一预设数量的所述采集单元并生成特征序列作为样本；利用第二预设数量的所述样本构建运行序列数据集并利用所述运行序列数据解对深度学习模型进行预训练；构建带有异常数据标注的运行序列数据集对深度学习模型进行微调，生成异常预警判定模型；获取当前DCDC设备的输入功率、功率效率以及电容温度组成的所述样本作为所述异常预警判定模型的输入，并根据所述异常预警判定模型的输出结果判定是否需要发出预警。
主权项：1.一种DCDC设备异常预警的方法，其特征在于：包括步骤：S1、获取某一时刻的DCDC设备的输入功率、功率效率以及电容温度作为一个采集单元，整合包含第一预设数量的所述采集单元并生成特征序列作为样本；所述样本是由第一预设数量的采集单元中的输入功率、功率效率以及电容温度构成的三维特征序列；S2、利用第二预设数量的所述样本构建运行序列数据集；利用所述运行序列数据集对albert_tiny模型进行训练，并返回能够表征序列关系和序列状态的深度学习模型；所述深度学习模型中使用全连接层代替原有输入的Embedding层；S3、构建带有异常数据标注的运行序列数据集对深度学习模型进行微调，生成异常预警判定模型；S4、获取当前DCDC设备的输入功率、功率效率以及电容温度组成的所述样本作为所述异常预警判定模型的输入，并根据所述异常预警判定模型的输出结果判定是否需要发出预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建时代星云科技有限公司 一种DC/DC设备异常预警的方法及终端
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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