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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258757A
主分类号：G01N21/01
分类号：G01N21/01;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01N21/71;G02B7/04;G02B27/28
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种用于激光诱导击穿光谱的智能对焦装置及方法，该装置与光谱仪配合设置，包括激光器及其控制箱、自动对焦模块、光路模块，将除激光器控制箱的设备集成于立方箱中，同时为简化样本预处理操作并提高激光对焦准确性，基于图像处理的对焦方法和控制技术，编写自动对焦集成算法，用于对焦移动距离的预测，并根据移动距离采用自动对焦模块进行自动对焦。本发明与传统的手动对焦方法相比，充分利用了深度学习的图像学习能力，挖掘出了样本图像与LIBS激光击打样本留下烧蚀坑的信息特征，并建立多模态信息融合回归模型算法，减少了手动对焦中的人为误差，有效提高了LIBS样本的采集效率。
主权项：1.一种用于激光诱导击穿光谱的智能对焦方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取不同焦平面上的样本图像与对焦完成后的激光诱导击穿光谱的烧蚀坑图像，作为训练数据；步骤2：对样本图像和烧蚀坑图像提取的特征进行融合；步骤3：训练多模态信息融合模型，将特征融合后的训练数据用于模型训练，用于预测图像对焦的位移距离；步骤4：获取待对焦的图像并输入到训练完成的多模态信息融合模型中，得到预测距离；步骤5：根据预测距离与偏差调整距离进行相应移动，完成对焦。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种用于激光诱导击穿光谱的智能对焦装置及方法
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