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申请/专利权人：西南石油大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260650A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/04;G06F18/15;G06N3/06;G06Q50/02;G06N3/126
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的原油氧化行为快速预测方法，包括：获取原油升温氧化数据氧化失重率、氧化放热、产出气相组成等，构建数据集；确定最佳优化算法，搭建最佳优化神经网络预测模型，对最佳优化神经网络预测模型进行参数最优化；基于参数最优化后的最佳优化神经网络预测模型对原油升温氧化行为进行预测，并对预测结果进行验证。本发明提供的基于神经网络的原油氧化行为快速预测方法，能够实现原油氧化行为快速预测方法，预测准确率高，便于使用。
主权项：1.一种基于神经网络的原油氧化行为快速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取原油升温氧化数据，构建数据集；步骤2：确定最佳优化算法，搭建最佳优化神经网络预测模型；步骤3：对最佳优化神经网络预测模型进行参数最优化；步骤4：基于参数最优化后的最佳优化神经网络预测模型对原油升温氧化行为进行预测，并对预测结果进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于神经网络的原油氧化行为快速预测方法
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