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基于AI模型的CSI反馈方法、终端及网络侧设备 

申请/专利权人:维沃移动通信有限公司

申请日:2022-12-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118264289A

主分类号:H04B7/06

分类号:H04B7/06;H04W28/06

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请公开了一种基于AI模型的CSI反馈方法、终端及网络侧设备,属于通信技术领域,本申请实施例的基于AI模型的CSI反馈方法包括:终端对AI模型压缩后的至少一个层的信道特征信息按照优先级进行分组,得到N个分组;终端基于N个分组向网络侧设备上报信道状态信息;每个分组内的信道特征信息的优先级相同;N个分组满足以下至少一种情况:每个分组为基于目标信息进行分组得到的;目标信息包括:N‑1个分组包括的每个层的信道特征信息的长度或比例;每个分组为基于信道特征信息的优先级排序后进行分组得到的;每个分组为基于层进行分组得到的;每个分组为基于每个层中信道特征信息的分段进行分组得到的。

主权项:1.一种基于人工智能AI模型的信道状态信息CSI反馈方法,其特征在于,包括:终端对AI模型压缩后的至少一个层的信道特征信息按照优先级进行分组,得到N个分组;所述终端基于所述N个分组向网络侧设备上报信道状态信息;每个所述分组内的信道特征信息的优先级相同;N为大于0的整数;所述N个分组满足以下至少一种情况:每个所述分组为基于目标信息进行分组得到的;所述目标信息包括:N-1个所述分组包括的每个层的信道特征信息的长度;或,N-1个所述分组包括的每个层的信道特征信息的比例;每个所述分组为基于所述信道特征信息的优先级排序后进行分组得到的;每个所述分组为基于所述信道特征信息的优先级排序后,并基于所述目标信息进行分组得到的;每个所述分组为基于层进行分组得到的;每个所述分组为基于每个层中所述信道特征信息的分段进行分组得到的。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 维沃移动通信有限公司 基于AI模型的CSI反馈方法、终端及网络侧设备

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